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22. – 24. April | Information Energy

23. March 2026

Die Information Energy Conference geht in eine neue Runde. Vom 22. bis 24. April 2026 bringt die dreitägige Online-Konferenz erneut die internationale TechComm-Community zusammen, um aktuelle Entwicklungen und zukünftige Trends in den Bereichen Technische Kommunikation, Softwaredokumentation, Technische Übersetzung und Künstliche Intelligenz zu diskutieren.

Mehr als 40 internationale Top-Speaker gestalten über 35 spannende Sessions mit technischen Präsentationen, Workshops, Showcases und Diskussionen. Die Veranstaltung findet vollständig online über Zoom statt und ermöglicht so eine unkomplizierte Teilnahme aus der ganzen Welt. Die Konferenzsprache ist Englisch.

Wir freuen uns, die Information Energy Conference auch in diesem Jahr als Sponsor zu unterstützen. Mit dabei sind unsere Kollegen Dr. Martin Ley und Sebastian Jaquet, die einen spannenden Vortrag präsentieren werden.

Sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket – wir freuen uns auf den virtuellen Austausch mit Ihnen!

Unsere Experten-Vorträge

23. April | 11:30 – 12:10 Uhr
Linked Corporate Knowledge as Key to the Digital Product Pass

Der ab 2027 geltende Digital Product Passport (DPP) wird oft als regulatorische Belastung angesehen. Doch sein wahres Potenzial geht weit über die reine Compliance hinaus. Durch die Forderung nach strukturierten, standardisierten Daten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zwingt der DPP Unternehmen dazu, fragmentierte Informationslandschaften zu überdenken. Anstatt zu einem weiteren Datencontainer zu werden, wird der DPP durch vernetztes Unternehmenswissen vorangetrieben. Diese Session zeigt, wie semantische Technologien und Wissensgraphen verstreute Daten in ein interoperables Informationsrückgrat verwandeln und wie PANTOPIX SPHERE diesen Ansatz in der Praxis umsetzbar macht.

24. April | 14:00 – 14:40 Uhr
Agentic AI meets Knowledge Graph: Next-Level for ZEISS Service

Ein effizienter und zielgerichteter Servicebetrieb erfordert mehr als nur umfangreiche Handbücher – er verlangt präzise, kontextspezifische Informationen, die auf die jeweilige Situation zugeschnitten sind. Bei ZEISS RMS erfüllen wir diesen Bedarf mit dem Service Copilot, einem KI-gestützten Assistenten, der einen in Agentic AI integrierten Industrial Knowledge Graph nutzt. Durch die Verknüpfung verteilter Datenquellen wie Gerätekonfiguration, Komponentenhistorie und Echtzeitstatus liefert der Service Copilot den Außendiensttechnikern umsetzbare Erkenntnisse. Dies ermöglicht fundierte Entscheidungen, beispielsweise darüber, ob eine Komponente ausgetauscht oder beibehalten werden sollte, und gewährleistet den Zugriff auf die richtigen Werkzeuge, Ersatzteile und die Servicehistorie – wann und wo sie benötigt werden. Unser Ansatz verwandelt komplexe Daten in intelligente Unterstützung für exzellenten Service.