Chatbot im Kundenservice für komplexe Produkte
So funktioniert AI im ZEISS Service Copilot
13. März 2026
Der Unterschied zwischen einem klassischen Live-Chat-Bot und einem intelligenten, wissensbasierten Service-System ist groß. Denn der technische Service stellt ganz andere Anforderungen: Ein KI-Chat muss hier Kontexte verstehen, Produktvarianten unterscheiden, auf valide Quellen zugreifen und nachvollziehbare, belastbare Informationen bereitstellen.
Das nehmen Sie aus dem Webinar mit:
- Warum LLMs ohne Kontextinformationen nur begrenzt zuverlässig sind
- Welche Rolle semantische Metadaten und Wissensmodell für KI-Anwendungen spielen
- Wie KI-Agenten funktionieren und Einblick in die Systemarchitektur von Agentic AI
- Lessons learned: Wie die Herausforderungen bei der Umsetzung vom ZEISS Service Copilot gelöst wurden
Für wen ist das Webinar relevant?
- Verantwortliche für Service & After Sales
- KI- & Digitalisierungsverantwortliche
- Technische Redaktion & Content Engineering
- IT-Verantwortliche im Bereich Knowledge Management
- Unternehmen, die KI strategisch einsetzen möchten
Maximilian Gärber
Technical Consultant | PANTOPIX
Wir informieren Sie gerne regelmäßig über neue Artikel, Videos oder Podcast-Folgen.
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Erfahren Sie mehr über das Vernetzen von Informationen
Auch im Zeitalter von KI benötigen wir Metadaten mehr denn je. LLMs sind großartig im Interpretieren, Zusammenfassen oder Zuordnen nach
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