Technologie & Architektur
Architektur für vernetztes Produktwissen
PANTOPIX SPHERE verbindet Systeme, vernetzt Produktinformationen semantisch und orchestriert Datenflüsse über eine zentrale Plattform.
Semantische Integration
Eine zentrale Wissensschicht zwischen Systemen und Anwendungen
PANTOPIX SPHERE ist eine intelligente Wissensplattform, die technische Informationen aus unterschiedlichen Systemen in einem zentralen Knowledge Graph verknüpft und nutzbar macht.
Über Konnektoren werden Daten aus bestehenden Systemen wie CCMS, ERP oder PIM integriert und durch semantische Modelle in Beziehung gesetzt.
Kontinuierliche Datenflüsse sorgen dafür, dass Informationen in beide Richtungen synchronisiert, angereichert und aktuell gehalten werden. So wächst die Wissensbasis mit den Systemen und bildet Veränderungen kontinuierlich ab.
Auf dieser Grundlage können Informationen konsistent in Anwendungen, Portalen und KI-Systemen veröffentlicht werden.
Technische Stärken
Warum PANTOPIX SPHERE klassische IT-Architekturen ablöst
PANTOPIX SPHERE reduziert die Komplexität verteilter Systemlandschaften und schafft eine zentrale Wissensbasis für Daten und Anwendungen. Durch semantische Strukturierung, kontinuierliche Datenflüsse und standardisierte Schnittstellen entsteht eine skalierbare, zukunftsfähige Architektur.
Zentrale Wissensschicht
Semantische Konsistenz
Standardisierte Schnittstellen
Automatisierte Datenverarbeitung
Kontextbasierte KI (GraphRAG)
Kernkomponenten von PANTOPIX SPHERE
Zentrale Bausteine der Wissensplattform
Knowledge Graph und Wissensmodell (Ontologie)
Konnektoren zur Integration von Quellsystemen
Datenkatalog für Transparenz und Governance
Automatische Datenverarbeitung und Orchestrierung
KI-Chat als Zugriff auf den Wissensgraphen
Automatisierte Prozesse
Zentrale Funktionen von PANTOPIX SPHERE für Datenflüsse, Metadaten und KI-Zugriff
01metaSelect für intelligentes Metadatenmanagement
metaSelect ermöglicht die Verteilung des Wissensmodells auf alle Systeme, in denen Informationen erzeugt oder verwendet werden.
- Verteilt das Wissensmodell an alle relevanten Systeme
- Verwaltet dynamische API-Endpunkten pro Nutzer
- Unterstützt die direkte Bearbeitung von SPARQL- , XSL- oder Jq-Abfragen
- Reichert den Wissensgraphen mit Metadaten zur Verknüpfung von Informationseinheiten an
- Ermöglicht es, zentral verwaltete Metadaten auf Topics in Ihrem CCMS anzuwenden
- Unterstützt das automatische Auffüllen von Facetten in einem Dokumentenportal
- Macht KI-Ausgaben mittels Metadaten verlässlich
02dataFlow für automatisierte Datenflüsse
Mit dataFlow können strukturierte und unstrukturierte Daten auch in großen Mengen automatisch zwischen Systemen ausgetauscht werden. Die zugehörigen Datenrepositories sind cloud-fähig und gewährleisten hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit sowie Skalierbarkeit und Versionskontrolle.
- Liefert automatisierte Prozessketten für Datenübertragung und Datentransformation
- Organisiert den Datenfluss und gewährleistet eine effiziente Verarbeitung und Übertragung zwischen Quelle und Ziel
- Führt XSL-, Python-, Task-Dateien oder beliebige dockerisierte Programme aus
- Unterstützt geplante, bedarfsgesteuerte oder ereignisbasierte Ausführungen
- Stellt Daten dort bereit, wo sie benötigt werden im jeweils erforderlichen Format
03dataEnrich für automatisierte Datenanreicherung
dataEnrich reichert bestehende Daten mit Metadaten an oder extrahiert Informationen aus diesen Daten. Mithilfe fortschrittlicher NLP-Techniken wie Texterkennung, Entity Recognition und Textklassifizierung werden Informationen extrahiert und in den Wissensgraphen integriert, während das Wissensmodell kontinuierlich kuratiert und erweitert wird.
- Transformiert unstrukturierte Daten in maschinenlesbare Informationen
- Ordnet Informationseinheiten mithilfe von Taxonomien dem unternehmensspezifischen Wissensmodell zu
- Unterstützt die Anbindung an Azure AI Document Intelligence oder Google Document AI
04chatAssist für intuitiven Zugriff auf das Wissen
chatAssist ist der KI-Chat mit GraphRAG-Technologie. Er verbindet generative KI mit strukturiertem Wissensmanagement und schafft so einen zuverlässigen Zugang zu unternehmensweitem Produktwissen. Die Verknüpfung von Sprachmodellen mit Taxonomien und Graphdaten verbessert den fachlichen Kontext und erhöht die Relevanz sowie Nachvollziehbarkeit der Antworten.
- Ermöglicht den dialogorientierten Zugriff auf unternehmensweites Produktwissen
- Unterstützt die Anbindung an Azure OpenAI, Mistral oder Google Gemini
- Maximiert die Zuverlässigkeit der Antworten durch die Integration von Taxonomien und Graphdaten
- Stellt Quellenangaben für Transparenz und Nachvollziehbarkeit bereit
Datenquellen und Integration
Von Datenquellen zu Anwendungen über eine zentrale Wissensbasis
PANTOPIX SPHERE integriert Informationen aus bestehenden Systemen über Konnektoren und verbindet sie in einer zentralen Wissensbasis. So können Daten konsistent in unterschiedlichen Anwendungen bereitgestellt werden und bilden die Grundlage für verlässliche KI.
Woher das Wissen kommt:
Aus Content-Delivery-Portalen
Aus Redaktionssystemen wie einem CCMS
Aus Unternehmenssysteme wie ERP, SPC, PIM oder PLM
Aus Datenbanken und bestehenden Wissensquellen
Aus Ontologien, Vokabularen und semantischen Modellen
Wo das Wissen genutzt wird:
In Content Delivery Portale und Webseite
In Custom Apps und digitale Anwendungen
Im Produkt Navigatoren und Informationssysteme
In KI-Chatbots und Agentic AI-Anwendungen
Alle Use Cases für vernetzte technische Informationen hier nachlesen.
Integrierte open Standards









Erleben Sie, wie PANTOPIX SPHERE Ihre Informationen in nutzbares Wissen verwandelt.
Unser Vorgehen
Schritt für Schritt
zur PANTOPIX SPHERE
Starten Sie gezielt mit ersten Use Cases und bauen Sie die Plattform Schritt für Schritt aus. Von der Idee über die technische Validierung bis zur skalierbaren Lösung entsteht so eine nachhaltige Grundlage für Ihre Anwendungen und KI.
Beratung
Gemeinsam analysieren wir Ihre Ausgangssituation und identifizieren konkrete Anwendungsfälle. Dabei legen wir den Fokus auf schnellen Mehrwert und eine klare Zielsetzung für den Einsatz von PANTOPIX SPHERE.
Proof of Concept
Im Proof of Concept zeigen wir die technische Umsetzbarkeit und demonstrieren, wie sich Ihre Daten in vernetztes Wissen überführen lassen. So schaffen wir eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte.
MVP & Scale-Up
Mit einem Minimum Viable Product (MVP) entsteht der erste produktive Anwendungsfall. Darauf aufbauend wird PANTOPIX SPHERE schrittweise erweitert und auf weitere Use Cases und Bereiche ausgerollt.
Ansprechpartner
Unser Experte für PANTOPIX SPHERE
Maximilian Gärber
FAQ
Häufige Fragen zu PANTOPIX SPHERE
Welche Systeme/Datenquellen kann man anbinden?
Welche Komponenten umfasst PANTOPIX SPHERE?
Welche Module gehören zu PANTOPIX SPHERE und wofür werden sie eingesetzt
Welche Voraussetzungen gibt es für den Einsatz von PANTOPIX SPHERE für mich als Kunde?
Wie funktioniert das Wissensmodell in PANTOPIX SPHERE?
Wie bleiben die Informationen in PANTOPIX SPHERE immer aktuell?
Wie werden Datensicherheit und Datenschutz in PANTOPIX SPHERE gewährleistet?
Wie erfolgt die Einführung von PANTOPIX SPHERE?
Was kostet PANTOPIX SPHERE?
Sind Support und Wartung im Preis enthalten?
Ihre Frage ist nicht dabei?
Wir beantworten alle offenen Punkte gerne persönlich und unverbindlich.