PANTOPIX SPHERE x Graphwise

Der schnellste Weg zur PANTOPIX SPHERE

Die Graphwise Edition kombiniert PANTOPIX SPHERE mit führender Knowledge Graph-Technologie – für einen schnellen Einstieg in vernetztes Unternehmenswissen.

Die Graphwise Edition ist eine vorkonfigurierte Variante der PANTOPIX SPHERE, die alle zentralen Komponenten für den Aufbau einer semantischen Wissensbasis bereitgestellt.

Durch die Graphwise GraphDB und des Graphwise Graph Modeling erhalten Unternehmen eine sofort einsetzbare Grundlage für Knowledge Graph, semantische Modellierung und KI-Anwendungen – ohne zusätzliche Einzeltools lizenzieren zu müssen.

Vorteile auf einen Blick

Schnell zum vernetzten Produktwissen mit der Graphwise Edition

Vorkonfiguriert und sofort einsatzbereit

Die Graphwise Edition bringt zentrale Komponenten wie GraphDB und Graph Modeling bereits integriert mit und schafft eine sofort nutzbare Grundlage für den Aufbau einer Wissensbasis.

Integrierte Knowledge-Graph-Technologie

Mit GraphDB und Graph Modeling stehen leistungsfähige Werkzeuge für Datenmodellierung, semantische Verknüpfung und Governance direkt zur Verfügung - abgestimmt auf die PANTOPIX SPHERE Architektur.

Vernetzte Informationen und zentrale Steuerung

Informationen werden systemübergreifend verknüpft und über eine zentrale Wissensschicht gesteuert statt verteilter Integrationslogik und isolierter Systeme.

Grundlage für verlässliche KI-Anwendungen

Eine semantische Wissensbasis ermöglicht präzise, nachvollziehbare KI und schafft die Basis für Automatisierung und digitale Prozesse. KI-Agenten lassen sich nahtlos in die Architektur integrieren.

Graphwise GraphDB ist eine skalierbare RDF-Graphdatenbank für Wissensgraphen. Sie unterstützt die Verknüpfung und Abfrage strukturierter Datenbestände.

GraphDB entdecken

Graphwise Graph Modeling ist ein Tool zur Verwaltung von Taxonomien und Ontologien. Es unterstützt die strukturierte Modellierung und Pflege semantischer Informationen.

Graph Modeling entdecken

Vernetzes Wissen in der Praxis

Von der Plattform zur konkreten Anwendung

PANTOPIX SPHERE schafft die Grundlage für intelligente Informationsbereitstellung. Unternehmensweite technische Informationen können so konsistent in verschiedenen Anwendungen genutzt werden.

Digital Information Twin & Digitaler Produktpass (DPP)

Produktinformationen, Nachweise und regulatorische Daten werden systemübergreifend verknüpft und in einem gemeinsamen Kontext bereitgestellt. Damit entsteht eine konsistente Grundlage für den Digital Information Twin und den Digitalen Produktpass.

Product Navigator im Sales

Komplexe Produktstrukturen werden transparent und intuitiv navigierbar. Zusammenhänge zwischen Varianten, Komponenten und Abhängigkeiten lassen sich schneller verstehen und gezielt nutzen.

KI-Chat für Service und Support

Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten präzise, kontextbezogene Antworten. Der Zugriff auf strukturiertes Wissen reduziert den Suchaufwand erheblich und verbessert die Qualität im Service und Support.

Strategische Partnerschaft

Knowledge-Graph-Technologie und Plattform vereint in einer integrierten Lösung

PANTOPIX und Graphwise verbinden ihre Stärken in einer strategischen Partnerschaft, um Unternehmen eine leistungsfähige und integrierte Grundlage für vernetztes Wissen bereitzustellen.

Graphwise – der Zusammenschluss von Ontotext und Semantic Web Company – steht für langjährige Erfahrung in den Bereichen Graphdatenbanken, Ontologien und semantische Technologien.

PANTOPIX verbindet diese Technologien zu einer intelligenten Knowledge Plattform, die Informationen aus verschiedenen Systemen in einer zentralen Wissensschicht zusammenführt und so die Basis schafft, damit Anwendungen, Prozesse und KI zuverlässig auf Unternehmenswissen zugreifen können.

Schaffen Sie die Grundlage für vernetztes Wissen und KI – mit der PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition.

Technische Stärken

Warum die Graphwise Edition eine zukunftsfähige IT-Architektur schafft

Die Graphwise Edition der PANTOPIX SPHERE reduziert die Komplexität verteilter Systemlandschaften und schafft eine zentrale Wissensbasis für Daten und Anwendungen.

Durch semantische Strukturierung, kontinuierliche Datenflüsse und standardisierte Schnittstellen entsteht eine skalierbare und zukunftsfähige Architektur.

Zentrale Wissensschicht

Ein Knowledge Graph bündelt informationen systemübergreifend und schafft eine konsistente Single-Source-of-Truth.

Semantische Konsistenz

Informationen werden nicht nur gespeichert, sondern in Beziehung gesetzt und im richtigen Kontext nutzbar gemacht.

Standardisierte Schnittstellen

APIs ermöglichen den Zugriff auf Wissen für Anwendungen, Portale und KI.

Automatisierte Datenverarbeitung

Daten werden fortlaufend integriert, transformiert und aktuell gehalten — auch bei wachsenden Datenmengen.

Metadatenbasierte Organisation

Metadaten sorgen für die fachliche Einordnung von Informationen und verbessern Auffindbarkeit, Konsistenz und die Qualität von KI-basiersten Anwendungen.

Kontextbasierte KI (GraphRAG)

Der Knowledge Graph liefert den Kontext für nachvollziehbare und präzise KI-Anwendungen.

Wissensgrundlagen für KI

RAG oder GraphRAG: Welche Wissensbasis liefert verlässliche KI-Antworten?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist für viele Unternehmen der erste Schritt, um LLMs mit eigenen Informationen zu verbinden. Doch bei komplexem, vernetztem Unternehmenswissen stößt klassisches RAG schnell an Grenzen.

GraphRAG kombiniert RAG mit Wissensgraphen und schafft damit deutlich mehr Kontext, Konsistenz und Kontrolle.

Bis zu 40 % bessere Antworten durch echten Kontext

Aktuelle Studien zeigen, dass KI-Modelle deutlich präzisere Ergebnisse liefern, wenn sie auf strukturiertem Wissen basieren: Während direkte Abfragen auf Datenbanken nur eine geringe Trefferquote erreichen, steigt die Genauigkeit mit einem Knowledge Graph als Grundlage signifikant.

Der zusätzliche Kontext macht den Unterschied – für nachvollziehbare und verlässliche Antworten.

Klassisches RAG findet Informationen

Dokumente werden anhand von Vektorrepräsentationen als Kontext an ein LLM übergeben. Dieses Vorgehen hat meist diese Herausforderungen:

Kein explizites Verständnis von Beziehungen und Kontext
Inkonsistente Antworten bei ähnlichen Fragen
Halluzinationen trotz Retrieval möglich
Geringe Nachvollziehbarkeit der Antworten
Begrenzte Eignung für komplexes Unternehmenswissen

GraphRAG versteht Zusammenhänge

Ein Wissensgraph hingegen modelliert Entitäten, Beziehungen und Regeln explizit. RAG greift gezielt auf dieses Wissen zu. das hat diese Vorteile:

Deutlich höherer Kontextbezug
Konsistente KI-Antworten über verschiedene Abfragen hinweg
Weniger Halluzinationen durch explizite Wissensmodelle
Erklärbare & nachvollziehbare Antworten: Quellen, Beziehungen und Entscheidungslogik sind transparent
Stabile Grundlage für skalierbare KI-Anwendungen

„With Graphwise, it becomes possible to consolidate scattered product and process data and knowledge into a context graph. This makes the data available for use in AI services, agents, and applications.“

„Die enge Kooperation zwischen unseren Unternehmen ermöglicht, innovative Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten. Mit easychat bringen wir gemeinsam leistungsstarke KI-Technologie dorthin, wo sie gebraucht wird – direkt in den Unternehmensalltag.“

Unser Vorgehen

Schritt für Schritt
zur PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition

Starten Sie gezielt mit ersten Use Cases und bauen Sie die Plattform Schritt für Schritt aus. Von der Idee über die technische Validierung bis zur skalierbaren Lösung entsteht so eine nachhaltige Grundlage für Ihre Anwendungen und KI.

Beratung

Use Cases identifizieren und Anforderungen verstehen

Gemeinsam analysieren wir Ihre Ausgangssituation und identifizieren konkrete Anwendungsfälle. Dabei legen wir den Fokus auf schnellen Mehrwert und eine klare Zielsetzung für den Einsatz von PANTOPIX SPHERE.

Proof of Concept

Machbarkeit validieren und Potenziale sichtbar machen

Im Proof of Concept zeigen wir die technische Umsetzbarkeit und demonstrieren, wie sich Ihre Daten in vernetztes Wissen überführen lassen. So schaffen wir eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte.

MVP & Scale-Up

Erste Lösungen umsetzen und gezielt ausbauen

Mit einem Minimum Viable Product (MVP) entsteht der erste produktive Anwendungsfall. Darauf aufbauend wird PANTOPIX SPHERE schrittweise erweitert und auf weitere Use Cases und Bereiche ausgerollt.

Ansprechpartner

Unser Experte für die Graphwise Edition

Maximilian Gärber

Partner & Technical Consultant

FAQ

Häufige Fragen zur Graphwise Edition

Was ist die PANTOPIX SPHERE Graphwise Edition?

Die Graphwise Edition ist eine vorkonfigurierte Variante der PANTOPIX SPHERE, die zentrale Komponenten für den Aufbau einer semantischen Wissensbasis bereits integriert.
Sie kombiniert die SPHERE mit der Knowledge-Graph-Technologie von Graphwise und ermöglicht so einen schnellen und strukturierten Einstieg in vernetztes Wissen und KI-Anwendungen.

Worin unterscheidet sich die Graphwise Edition von der regulären PANTOPIX SPHERE?

Die Graphwise Edition bietet einen vorkonfigurierten Einstieg mit bereits integrierter Knowledge-Graph-Technologie. Im Vergleich dazu kann die SPHERE auch individuell aufgebaut und erweitert werden. Beide Ansätze basieren auf derselben Plattform und lassen sich je nach Anforderungen flexibel weiterentwickeln.

Was ist Graphwise und welche Rolle spielt das Unternehmen in der Lösung?

Graphwise ist der Zusammenschluss von Ontotext und Semantic Web Company und zählt zu den führenden Anbietern im Bereich Knowledge Graph und semantische Technologien. In der Graphwise Edition stellt Graphwise die zugrunde liegende Technologie für Graphdatenbanken und Ontologie-Management bereit, die von PANTOPIX in die Plattform integriert wird.

Welche Komponenten sind in der Graphwise Edition enthalten?

Die Graphwise Edition umfasst die PANTOPIX SPHERE als zentrale Plattform sowie die integrierte GraphDB von Ontotext und den Ontology Manager PoolParty. Ergänzt wird dies durch Konnektoren, Datenverarbeitung und Funktionen für die strukturierte Nutzung und Bereitstellung von Informationen.

Welche Vorteile bietet die vorkonfigurierte Graphwise Edition für den Einstieg?

Die vorkonfigurierte Lösung ermöglicht einen schnellen Start ohne aufwendige Auswahl und Integration einzelner Technologien. Zentrale Komponenten sind bereits aufeinander abgestimmt, sodass direkt mit ersten Anwendungsfällen und dem Aufbau einer Wissensbasis begonnen werden kann. Besonders geeignet ist die Graphwise Edition für KI-Anwendungen, die unternehmensweite Produktinformationen benötigen.

Muss ich zusätzliche Systeme wie GraphDB oder Ontology Manager separat lizenzieren?

Nein. In der Graphwise Edition sind GraphDB und der Ontology Manager PoolParty bereits integriert. Dadurch entfallen die separate Auswahl, Beschaffung und Integration dieser Technologien.

Welche Systeme können an die Graphwise Edition angebunden werden?

Angebunden werden können bestehende Quellsysteme wie CCMS, ERP, PIM, SharePoint oder weitere Datenquellen. Über standardisierte Schnittstellen (Konnektoren) lassen sich sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen integrieren und kontinuierlich aktualisieren.

Für welche Anwendungsfälle eignet sich die Graphwise Edition besonders?

Die Graphwise Edition eignet sich besonders für den Einstieg in Knowledge Graph, KI-Anwendungen und die strukturierte Nutzung von Unternehmenswissen.
Typische Einsatzbereiche sind unter anderem Digital Product Passport, Product Navigator, KI-gestützte Anwendungen oder Content-Orchestrierung. Weitere Uses Cases lesen Sie hier.

Kann die Graphwise Edition später erweitert oder zur vollständigen SPHERE ausgebaut werden?

Ja. Die Graphwise Edition bildet die Grundlage für den weiteren Ausbau der SPHERE. Zusätzliche Funktionen, Anwendungen und Integrationen können schrittweise ergänzt werden, sodass die Plattform mit den Anforderungen im Unternehmen wächst.

Wie unterstützt die Graphwise Edition KI-Anwendungen und verlässliche Ergebnisse?

Die Graphwise Edition schafft eine strukturierte Wissensbasis, in der Informationen semantisch verknüpft und im richtigen Kontext bereitgestellt werden. Dadurch kann KI auf konsistente und nachvollziehbare Daten zugreifen, was die Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse deutlich verbessert.

Ihre Frage ist nicht dabei?

Wir beantworten alle offenen Punkte gerne persönlich und unverbindlich.