Pressemitteilung
Lindau, 24.09.2026
Mit Semantic AI verbindet PANTOPIX SPHERE Knowledge Graphs, Large Language Models und flexible Datenintegration zu einer gemeinsamen Wissensbasis für Enterprise AI.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) hat sich als wichtiger Ansatz etabliert, um Large Language Models mit unternehmenseigenen Informationen zu verbinden. Bei komplexem Produkt- und Unternehmenswissen reicht es jedoch häufig nicht aus, nur relevante Dokumente oder Textpassagen zu finden. Entscheidend sind auch die Zusammenhänge zwischen Informationen: Welche Komponente gehört zu welcher Produktvariante? Welche Dokumentation gilt für welchen Markt? Und wie stehen Produkte, Merkmale, Prozesse und technische Informationen miteinander in Beziehung?
GraphRAG erweitert klassisches RAG um diese Beziehungsebene. Neben relevanten Inhalten berücksichtigt der Ansatz auch semantisch verknüpftes Wissen aus einem Knowledge Graph. Welchen Einfluss dieser zusätzliche Kontext haben kann, zeigt ein Benchmark für Enterprise-Daten: Die Genauigkeit von GPT-4 stieg darin um 40 Prozent, wenn die Abfragen über eine Knowledge-Graph-Repräsentation statt direkt auf der zugrunde liegenden SQL-Datenbank erfolgten. Mit der Knowledge Plattform PANTOPIX SPHERE verbindet PANTOPIX Large Language Models deshalb mit explizit modellierten Entitäten, Fakten und Beziehungen. So erhalten KI-Anwendungen nicht nur relevante Informationen, sondern auch den fachlichen und unternehmensspezifischen Kontext.
Ein Large Language Model kann sehr gut mit Sprache umgehen und Ähnlichkeiten erkennen. Es weiß aber nicht automatisch, welche Beziehungen innerhalb eines Unternehmens fachlich tatsächlich gelten. Für belastbare Unternehmens-KI müssen wir deshalb die Flexibilität von LLMs mit einer verlässlichen Wissensstruktur verbinden.
Semantic AI als Grundlage für vernetztes Unternehmenswissen
PANTOPIX SPHERE folgt dabei dem Prinzip der Semantic AI: Large Language Models verarbeiten Sprache und unstrukturierte Inhalte, während Knowledge Graphs Zusammenhänge explizit und nachvollziehbar abbilden. Ontologien und Taxonomien definieren dafür das unternehmensspezifische Wissensmodell, beispielsweise Geschäftsobjekte, Fachbegriffe und deren Beziehungen.
Gleichzeitig integriert PANTOPIX SPHERE Informationen aus unterschiedlichen Quellen. Strukturierte Daten aus Datenbanken und Fachsystemen lassen sich ebenso einbinden wie Dokumente, Metadaten oder Taxonomien. Über APIs, das Model Context Protocol (MCP) und vorkonfigurierte Konnektoren kann die Wissensbasis mit bestehenden Systemen und KI-Anwendungen verbunden werden. Rollenbasierte Berechtigungen und Data Lineage sorgen dafür, dass Zugriffe sowie Herkunft und Verarbeitung von Informationen nachvollziehbar bleiben.
Die technologische Weiterentwicklung von PANTOPIX SPHERE ist zugleich Gegenstand eines geförderten Forschungs- und Entwicklungsvorhabens. Im Juli 2026 erhielt PANTOPIX dafür die Forschungszulage des Bundes. Im Fokus stehen unter anderem das Zusammenspiel von Large Language Models mit regelbasierten Ansätzen sowie die perspektivische Steuerung von Informationsflüssen über natürliche Sprache.
GraphRAG ist für uns kein nachträglich ergänztes KI-Feature. PANTOPIX SPHERE wurde von Anfang an dafür entwickelt, Informationen über Systemgrenzen hinweg semantisch zu vernetzen. Generative KI kann auf dieser Wissensbasis genau dort eingesetzt werden, wo ihre Stärken liegen.
Interviewangebot
Welche Grenzen hat klassisches RAG im Unternehmensumfeld? Wann bietet GraphRAG einen Mehrwert? Welche Rolle spielen Knowledge Graphs und Ontologien für verlässliche KI-Anwendungen? Und wie viel Unternehmenswissen lässt sich überhaupt automatisiert erschließen?
Maximilian Gärber steht Redaktionen für Interviews und Hintergrundgespräche zu GraphRAG, Semantic AI, Knowledge Graphs und natürlich PANTOPIX SPHERE zur Verfügung.
Pressebilder:
Über PANTOPIX
Wir schaffen durch semantische Modelle, Wissensgraphen und KI-basierte Ansätze intelligente Informationssysteme, die digitalen Produktdaten maximalen Wert verleihen. Unser Leistungsspektrum umfasst die Produktentwicklung, Beratung und Umsetzung moderner Systeme – stets im engen Dialog mit unseren Kunden für nachhaltige, individuelle Lösungen.
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