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Wissensgraphen sind äußerst nützlich, wenn wir hierarchische Beziehungen, Eigenschaften und Verknüpfungen verschiedener Datenmodelle vergleichen müssen. Sie ermöglichen es den Benutzern, verschiedene Dateneigenschaften von Datenmodellen zu analysieren, um industrielle Probleme zu lösen, ohne die Semantik des Datenmodells verstehen zu müssen. In dieser Präsentation werden wir folgendes diskutieren:

• Verwendung semantischer Beziehungen und Eigenschaften zur Darstellung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Derzeit verwendete Methoden zur Analyse und Darstellung semantischer Beziehungen zwischen verschiedenen Knoten in Wissensgraphen
• Verwendung dieser Methoden zur Lösung verschiedener Probleme in der Industrie, mit bewährten Beispielen