Der Unterschied zwischen einem klassischen Live-Chat-Bot und einem intelligenten, wissensbasierten Service-System ist groß. Denn der technische Service stellt ganz andere Anforderungen: Ein KI-Chat muss hier Kontexte verstehen, Produktvarianten unterscheiden, auf valide Quellen zugreifen und nachvollziehbare, belastbare Informationen bereitstellen.
Das nehmen Sie aus dem Webinar mit:
Warum LLMs ohne Kontextinformationen nur begrenzt zuverlässig sind
Welche Rolle semantische Metadaten und Wissensmodell für KI-Anwendungen spielen
Wie KI-Agenten funktionieren und Einblick in die Systemarchitektur von Agentic AI
Lessons learned: Wie die Herausforderungen bei der Umsetzung vom ZEISS Service Copilot gelöst wurden
Für wen ist das Webinar relevant?
Verantwortliche für Service & After Sales
KI- & Digitalisierungsverantwortliche
Technische Redaktion & Content Engineering
IT-Verantwortliche im Bereich Knowledge Management
Unternehmen, die KI strategisch einsetzen möchten
Maximilian Gärber
Technical Consultant | PANTOPIX
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