Praxisbericht: Wie KI die Metadatenvergabe optimiert

Wissensmanagement Webconference metadatenvergabe optimieren Aufzeichnung Juli 2026 Karsten Schrempp

03. August 2026

Dokumente sind in vielen Unternehmen in großer Zahl vorhanden. Die darin enthaltenen Informationen lassen sich jedoch häufig nur schwer finden und für digitale Prozesse nutzen. Denn ohne harmonisierte und eindeutig zugeordnete Metadaten bleiben Dokumente kaum vernetzbar und ihre Inhalte schwer zugänglich.

In dieser Aufzeichnung zeigt Karsten Schrempp, Partner & Founder bei PANTOPIX, anhand eines Praxisbeispiels des Windenergie-Experten Vestas, wie KI die Metadatenvergabe optimiert: rund 45.000 PDF-Dokumente wurden automatisiert neu klassifiziert und strukturiert in einem Portal bereitgestellt.

Dabei gibt er Einblicke in die fachliche Spezifikation, die technische Umsetzung und die Qualitätssicherung des Projekts. Außerdem erfahren Sie, welche Voraussetzungen, Grenzen und Erfolgsfaktoren bei der KI-gestützten Datenanreicherung zu beachten sind.

Die Vortragsinhalte im Überblick:

  • Ausgangssituation: rund 45.000 schlecht und inkonsistent klassifizierte PDF-Dokumente
  • Fehlende Suchmöglichkeiten und kein gezielter Zugriff auf relevante Inhalte
  • Vorhandene, aber nicht konsequent genutzte Metadaten
  • KI-gestützte Extraktion, Klassifikation und Zuordnung von Metadaten
  • Verbesserte Auffindbarkeit und Nutzung der Dokumente im Portal
  • Ergebnisse, Vorteile und Lessons Learned aus dem Projekt
 

Die Aufzeichnung entstand im Rahmen der Webconference „Lösungen für Wissensmanagement“ vom 15. Juli 2026.

Foto Karsten Schrempp PANTOPIX

Karsten Schrempp

Managing Director | PANTOPIX

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