Checkliste Digitaler Produktpass im Maschinenbau - Sind Ihre Produktdaten DPP-ready?

Vorschaubild Whitepaper Checkliste digitaler Produktpass
PANTOPIX Bubble

08. Mai 2026

Der digitale Produktpass stellt Unternehmen im Maschinenbau vor neue Anforderungen: Produktinformationen müssen künftig strukturiert, vernetzt und maschinenlesbar bereitgestellt werden. In der Praxis liegen relevante Daten jedoch häufig verteilt in unterschiedlichen Systemen, Dokumenten und Abteilungen. Dadurch ist oft schwer erkennbar, ob die vorhandene Datenbasis bereits für den digitalen Produktpass geeignet ist.

Mit unserer Checkliste erhaltet Ihr Unternehmen eine erste Standortbestimmung ihrer DPP-Readiness. Anhand von 15 Fragen prüfen Sie, wie gut Ihre Produktdaten heute aufgestellt sind – von der Transparenz über Datenquellen über Struktur und Datenqualität bis hin zur Vernetzung und Bereitstellung für digitale Anwendungen.

Die Checkliste hilft dabei, Datenlücken sichtbar zu machen, Handlungsfelder zu identifizieren und die nächsten Schritte gezielter zu planen. Sie eignet sich ideal als Einstieg in die interne Bewertung oder als Grundlage für Gespräche zwischen Fachbereichen, IT, Service, Produktmanagement und Technischer Dokumentation.

Für wen ist die Checkliste geeignet?

  • Verantwortliche für Produktinformationen
  • Technische Dokumentation
  • Produktmanagement und Service
  • Datenmanagement und IT
  • Teams für digitale Transformation im Maschinenbau

Diesen Mehrwert bietet Ihnen unsere DPP-Checkliste:

  • DPP-Readiness Ihrer Produktdaten in wenigen Minuten einschätzen
  • Klarer Blick auf Datenquellen, Standards und Vernetzung
  • Identifikation von Datenlücken und Handlungsfeldern
  • Erste Orientierung für die nächsten Transformationsschritte

Jetzt kostenlose Checkliste herunterladen:

Wir informieren Sie gerne regelmäßig über neue Artikel, Videos oder Podcast-Folgen.

PANTOPIX Bubble

Knowledge

Erfahren Sie mehr über das Vernetzen von Informationen

Was bedeutet die Reltio-Übernahme durch SAP für Datenmanagement, Knowledge Graphs und KI? Karsten Schrempp von PANTOPIX ordnet Chancen und Auswirkungen
Diesen Beitrag teilen
Kopiert!

Suche